来源：2022第三届中小金融机构数智化转型优秀案例评选
获奖单位：德邦证券
荣获奖项：
风控创新优秀案例奖
一、项目方案
系统架构图：
数据源：指外部业务系统和舆情系统中，符合业务规则需要的数据内容，主要有以下两个维度：
1.业务信息数据：一般指德邦证券内部业务信息数据，支持获取各个业务系统的业务数据。同时，需为将来其他业务信息数据做预留。
2.第三方信息数据：一般指第三方舆情信息数据，包括各类资讯商数据，及交易所数据。
信豹（智能资讯平台）：业务人员用以配置符合业务期望的资讯推送规则的系统。
终端：主要指资讯接收者查看资讯的渠道，包括但不限于：钉钉个人、钉钉群、企业微信、OA、邮件、短信等。
实施效果：
业务条线项目数据全覆盖，满足业务信息管理和权限管理，实现各个业务条线个性化订阅资讯信息，实时监控项目资讯。
通过舆情去重算法、规则过滤及人工审核的方式，打造领先优质资讯，提高资讯推送质量。
投资及财富业务支持定制股价异动规则，实时监测行情及两融维持担保比。
推送样式多样化，一键配置个性化推送效果。推送内容包括：图片，文字，链接，卡片，文件等。
二、创新点
1.首次实现公司全业务项目覆盖，业务数据隔离的基础上，支持个性化资讯订阅。
2.资讯数据自动化定点推送至终端，释放主动查询舆情的人力资源。支持推送终端包括钉钉个人、钉钉群、企业微信、OA、邮件、短信等。
3.通过智能算法结合业务监测规则，实现财务数据粉饰数据的自动化监控，提高了业务对财务数据的分析效率。
4.舆情数据质量把控，通过智能算法、人工审核、参数配置控制推送质量。
三、技术实现特点
信豹平台支持多业务数据源、多资讯数据源、多用户体系、多推送终端和多业务规则场景，资讯订阅支持统一配置、便捷管理、高效订阅，能够保证资讯数据精准定点推送至个人终端。
四、项目过程管理
项目立项：2021年初，围绕业务需求，协同产品，开发，测试等人员完成项目立项。该项目以实现业务数据全覆盖为目标，提高资讯质量为基础，挖掘数据价值为核心，降本增效为推进。
项目执行及监控：2021年1月-2021年12月，对平台的功能需求进行分析和分解，以组件与模块化方式分步骤实施构建。通过12个版本迭代，推进完成项目内容。
项目验收：通过每个版本的迭代验收，最终提前开发完成与各个业务系统的对接工作；实现资讯数据源可扩充，推进全面智能化监控；打造出领先优质资讯，提高资讯推送质量；支持推送样式多样化，一键配置个性化卡片。
五、运营情况
推广用户覆盖，风控、投资业务、财富业务、投行业务、子公司等，用户量100+，系统累计推送资讯数量12万+。使用期间系统平稳运行，获得用户一致好评。
六、项目成效
行业领先的智能资讯推送平台。
累计监测舆情10万+，实现各个业务项目舆情线上化留痕及督办，提高80%风控管理效率。
累计推送数据报表3千+，节约100%的人工推送成本。
为公司每年节省了近千万元的资讯监测工具成本、督办人力成本等。
七、经验总结
证券行业是信息敏感行业，信息不对称是影响投资收益的重要因素；如何及时获取市场风险资讯信息，解决业务数据的准确性和稀缺性问题，并对有价值的部分做理性分析，有效发挥数据的作用，是证券投资机构所面临的挑战之一。
传统的风险资讯监测严重依赖于人工线下控制和审核，对于个人的专业能力、经验判断有较高的要求，会导致较高的人工成本。
智能化的风险资讯监测系统，可以有效地降低工具成本及人工成本。项目建设要以实现业务数据全覆盖为目标，提高资讯质量为基础，挖掘数据价值为核心，降本增效为推进力。通过走近用户以及科技能力，将资讯监测的手段从线下转为线上，把经验驱动转成数据驱动，功能驱动，精准、高效地识别和预警资讯风险，为证券公司的经营活动保驾护航。
1.以实现业务数据全覆盖为目标
业务数据全覆盖的目标，能够最大程度的使用这套资讯监测系统。不同业务条线的个性化规则，能够精准的对不同业务项目进行资讯监控及信息推送。
2.提高推送的资讯质量为基础
大数据智能算法，参数配置，人工审核等方式，有效的提高了资讯数据质量，优质的数据可以精准、高效地识别和预警资讯风险，能更有力的为业务发展保价驾护航。
3.挖掘数据价值为核心
利用各业务部门、风险管理部门和研究所人员的专业经验，结合不同业务的风险指标特点，构建和训练适合的指标分析模型，发掘和支持更丰富的风险监测场景。
4.以降本增效为推动力
信豹（智能资讯平台）可以有效降低舆情查询工具成本及人力成本，同时能够更及时有效的预警风险。以降本增效为推动力，可以更有效的将此系统推广至各个业务部门。
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