必须警惕因印度!中印边境发现1000公里稀土矿,印度或出手抢夺-江西稀土多少钱一吨

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文/慧心引力佳

编辑/慧心引力佳

就在6月21日,一个发布在《南华早报》上的新闻引起了全世界的关注,中国科学家在人工智能算法的帮助下,

在喜马拉雅山脉附近找到了超级庞大稀土矿,

到底有都多庞大呢,据说总长度超过了1000多公里,相当于即使驾驶着一辆时速为100公里/小时的汽车,在不停不休的情况下,

也得走上10多个小时才能走完

6月22日,韩国媒体《能源日报》发表文章称,中国利用人工智能(AI)在喜马拉雅山探测被称为“尖端产业维生素”的稀土。

而且中国已经开始了自己产业转型,未来对

稀土的需求量会越来越大

,中国现在也是世界稀土的主要出口国,因此这个消息对中国来说,

无疑是一个雪中送炭的存在,

让稀土相关行业顿时对未来充满了种种的憧憬。

但千万别高兴的太早,

虽然这次发现的稀土矿藏规模够大

,但麻烦的是,它所在的地区,刚好和印度、尼泊尔以及不丹接壤,尼泊尔和不丹先放在一边不说,这些年和印度在边境上的摩擦就没停过,所以到底

要不要开采这些稀土,

到底怎么开采确实还需要冷静的思考一下。

那么中国科学家到底是怎样通过

人工智能探测到了这些稀土矿藏

,我们到底要怎么去面对可能会和印度产生的摩擦呢?

一、中国在喜马拉雅山附近发现稀土矿藏

1、人工智能帮助中国科学家寻找矿藏

喜马拉雅山地区环境恶劣,十分不利于人工去深入探测矿藏

,但人工智能就可以帮助科学家在不进山的情况下,通过算法就能比较准确的找到矿藏。

而这次利用了人工智能找到稀土矿藏的科学家就是

中国地质大学的左仁广教授,

他带领的团队通过对大数据的详细对比,并对在喜马拉雅山脉附近提取到的样本进行仔细的分析,最后才

对矿藏的详细位置进行了准确定位

,这个成功的案例,也给今后中国在矿藏勘测方面提供了一个非常有参考价值的样本。

2、AI助力找到喜马拉雅山稀土矿物带

其实,在很多年之前,

就有科学家在喜马拉雅山脉附近发现了很多含有多种金属的花岗岩,

而且在这些花岗岩里,当时就发现了稀土金属,但遗憾的是,这么多年过去了,虽然大家知道这里的

花岗岩有稀土

,但其实都没有获得更有利的证据,

去证明这一片有值得开采的价值

,毕竟花岗岩里的稀土成分还是相对太少。

但依然有一些科学家没有放弃对

喜马拉雅山附近的矿藏研究

,左仁广教授就是其中一位,左仁广教授发现,这些花岗岩有一个非常明显的特征,也就是

花岗岩里的每种颜色似乎都代表着这是一种金属

所以左仁广教授就从这一个角度进行切入,

通过花岗岩的不同颜色,

用人工智能算法来算出不同的稀土元素。

从2020年开始,

左仁广教授和他带领的团队就建立了人工智能的模型

,并且一直通过卫星成像的辅助,来不断对这个人工智能模型进行着训啦你,但其实一开始困难重重,并不能达到

非常高的准确率

,据说当时的平均准确率只有60%左右,而这个结果根本不足以作为有力的参考。

但经过将近3年的不断努力,就在最近,

左仁广教授宣布,准确率已经从当初的60%上升到了96%的高度,

并且还能通过人工智能模型算出稀土矿藏的具体走向以及分布范围,经过测算,最终发现,

在喜马拉雅山脉下,分布着多达1000公里范围内的稀土

,就像开头所说的那样,即使一辆时速为100公里/小时的汽车,不休息的情况下持续开,

也得开10小时才能完全穿过这些地区,

可见范围有多大。

当然,这还只是数据方面的测算结果,对于实际是否可以去

进行人工开采,依据还不够

,后续还要通过非常多的勘测来进行具体成分的分析,还有开采的条件是否具备,环保要求是否符合等等。

综合现在的条件来看,如果一切顺利的话,

估计只能开采到总区域的1%左右

,但即使是这

看起来微不足道的1%,

它的稀土存量也是足够让全世界用上很多年的。

3、中国未来对稀土的需求量会增加

中国其实早就成为

了世界稀土的主要出口国,

而且随着这些年不断进行的产业调整,中国自身对稀土的需求量也越来越大。

之前中国的稀土矿区主要在人们所数值的内蒙古地区、以及西南的四川、江西和广东等地区,在西藏能够发现稀土矿藏,这个新闻确实值得大家惊讶。

而且中国其实早就对普通的金属,比如

铜铁铝等需求在逐年的下降

,这何中国的制造业逐渐从低端向高端转移有着密不可分的关系,而高端的制造业依赖的就是很多稀有的金属,因此未来

中国对稀土的需求只会更多,不会减少

,如果这个稀土矿藏能够顺利开采,

对中国的制造业发展来说,绝对是一剂强心针般的存在

二、稀土为什么这么受到追捧

1、稀土是什么,有哪些应用?

稀土其实是含有十七种镧系金属元素的一个总称,这些元素都是比较稀有的,但在高端制造业领域却是不可或缺的,像大家熟悉的

锂电池广泛应用在电动汽车行业

,而锂这个金属元素就在稀土中存在着。

大家生活中离不开的,

明亮但十分节能的LED灯,也要用到稀土中的金属元素

;高端的光学玻璃,比如

光学仪器上的玻璃、光刻机里的玻璃

还有非常高端的专业级别的望远镜上的玻璃,都有稀土中金属元素的存在。

2、世界主要稀土出口国

中国也因为有着巨大的稀土矿藏,

一直在稀土的开采和出口方面积累着丰富的经验

在2021年,

中国的稀土出口量就占到了全世界的60%,

如此大的基数下,中国几乎对稀土产业链上的所有环节上都有着成熟的技术支持。

因为稀土虽然有着非常好的应用,

全世界都在争相通过各种手段希望获取稀土

,但其实稀土的开发和提取的过程中,潜藏着非常多的难关,比如会污染环境,比如

提取各种金属技术要求高,还比如如果提炼的能力不够,

产业链不够完善,反而根本没有利润可言,因此这整个过程并不是一个简单的过程,但

中国已经具备了这个过程中的所有能力

所以中国不仅需要稀土,也具备

对稀土矿藏的开发和提炼能力

,可以说这个矿藏真的是可以成为对中国发展来说,最好的礼物。

三、喜马拉雅山附近的稀土位于三国交界处

1、边境线上的稀土矿层,蕴含着麻烦

但是,往往一件好事背后,

都蕴藏着一些负面的事情

,就比如这次的稀土矿,它巧不巧就刚好在中国和印度、尼泊尔还有不丹交界的这些地带上,

但尼泊尔和不丹毕竟国家小,实力也相对弱,

还比较好说话,但印度可就不一样了,

很有能在这次开发稀土矿的过程中给中国制造一些麻烦。

2、中印边境一直没有明确界定

为什么说印度会给中国制造麻烦呢?其中一个非常重要的原因就是,

中国和印度有着2000多公里的边境线,

但这条边境线又显得非常特殊,和所有中国的边境线都不一样,因为它是唯一

一条没有明确边界界定的边境线

,也就是说边境线上的土地,到底是印度的还是中国的,现在还在不断的打着嘴仗。

但为什么会造成这样的情况呢?这里面和英国殖民者有着扯不断的关系。

其实这个地带因为环境条件非常恶劣,

平均海拔4000米,非常不适合人类居住

,在古代,基本没有人住,只有一

些中国藏区的游牧民族会偶尔来这里放牧,

印度那时候也只是个小国,印度的人民也会选择更舒适的南坡生活。

所以在很长的历史岁月中,

两国人民各自都默许着各自的领地,

并不会越过心中的那条线,所以这里似乎并没有产生过边界线的争论。

直到英国殖民者的到来,首先

将印度变成了自己的殖民地

,转而就看上了中国这块肥肉,系统通过越过喜马拉雅山,能够到达藏区腹地,

从而获取更多的利益,甚至把藏区也变成自己的殖民地

但中国和印度并没有明确下来边界线到底在哪里,

尽管千百年来,山两边的人民默许着一条线,

但着并不足以作为证据,所以英国的殖民者刚好利用了这个漏洞,

给印度多划一份土地,就侵占了中国的一分土地

,所以很多所谓的边界,都是英国殖民者自己以利益为驱动,主观划定的,这个结果中国自然不会同意。

加上在英国的扶植下,

印度的实力在近现代也有了大幅度提高

,印度也开始壮起了胆子,向中国步步紧逼,认为英国划定的就是

最合理的边境线

,就这样,英国成功把中国和印度变成了对立的两方,给两个国家造成了长达几十年的纷争。

3、中印边境一直摩擦不断

1962年,中国和印度就因为边境线的划分,

有了一次冲突,还没过十几年,印度又坐不住了,再次挑起事端,

制造了很多起边境的纷争

,这几十年里,基本就没消停过,小的纷争都不用说了,可以说是不计其数,大的纷争也都是隔几年就来一次。

而且印度每次都不守信用,

每次纷争过后,双方商定的结果,

都会在一段时间以后被印度给单方面推翻,这些年驻守在中印边境线上的战士,

真是受了大罪了

美国看到中印有这个问题,就像苍蝇一样,闻着味就来了,说印度

需要无人机来保卫自己的边境线不受侵犯

,因此直接给印度卖了32架无人机,直接让美国赚了35亿美元,论挑事还能挣钱的本领,全世界只服美国。

印度还真是个奇妙的民族,

印度官方在前方用无人机看着中印边界,

但印度媒体却在后方嘲讽印度政府花大钱办事,亏了这么多还替美国数钱,说中国的

无人机不仅比美国的技术水平更高,价格也更低

合着您这意思是,让印度从中国买无人机来看着中国啊,脑回路真的太清奇了!

除了无人机,印度还有更骚的操作,

暗地里在边境上挖隧道,目的就是挖一个能让士兵通过的地道,

到时候一旦发生大规模的冲突,调遣兵力也会更方便,好吧这倒是给中国提了个醒,印度这招不得不防。

4、想要开采这些矿藏还需要持谨慎态度

所以,你看看,

发现稀土矿的时候有多开心,等想到印度的脑回路时就又有多沮丧

,咱们这些年跟印度在边境上打交道,花费的人力和物力都没法算了,还要搭上心力。

所以到底要不要开采这些稀土矿,或者

究竟怎么开采这些稀土矿,都需要从长计议

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